1.護(hù)士隊(duì)伍面臨越來(lái)越嚴(yán)重的短缺

經(jīng)歷了新冠疫情之后，美國(guó)的護(hù)理人員短缺正在給衛(wèi)生系統(tǒng)帶來(lái)壓力。

一些醫(yī)療保健行業(yè)管理層開(kāi)始像運(yùn)動(dòng)隊(duì)老板一樣思考，改造他們的團(tuán)隊(duì)，用更少的資源完成更多的工作。他們通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)（過(guò)程自動(dòng)化、人工智能、機(jī)器人技術(shù)）提高稀缺人力資源的生產(chǎn)率，這些技術(shù)可以接管常規(guī)任務(wù)并支持非常規(guī)任務(wù)。領(lǐng)導(dǎo)人也在弄清楚他們當(dāng)中誰(shuí)應(yīng)該為這一變化負(fù)責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)層面臨的挑戰(zhàn)需要一種新的思維方式和一種靈活的測(cè)試與學(xué)習(xí)思維來(lái)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)模式。

對(duì)于去過(guò)醫(yī)院需要護(hù)理服務(wù)并經(jīng)歷了護(hù)士短缺的患者來(lái)說(shuō)，醫(yī)療行業(yè)的資源危機(jī)最為明顯。

現(xiàn)實(shí)真的讓人們警醒了，這是醫(yī)療保健行業(yè)人員必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。被其他行業(yè)（或家庭生活）吸引的護(hù)士中與新冠病毒疫情相關(guān)的提早退休、倦怠和大規(guī)模辭職，給長(zhǎng)期勞動(dòng)力老齡化帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

有研究估計(jì)，美國(guó)66萬(wàn)名嬰兒潮一代的注冊(cè)護(hù)士在新冠大流行期間工作，這是目前護(hù)理系統(tǒng)的支柱。但是，他們中的大多數(shù)人預(yù)計(jì)將在2030年退休。人均壽命的提升，讓曾經(jīng)是醫(yī)護(hù)人員的人們經(jīng)常成為患者加劇了護(hù)理人員緊缺。

所有關(guān)于護(hù)理資源的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)模型都表明，由于供應(yīng)減少和患者需求增加，差距越來(lái)越大。20世紀(jì)末出生率的下降意味著進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的護(hù)士將無(wú)法滿足需求�；加新�性病的老齡化社會(huì)需要越來(lái)越多的護(hù)理。

2.技術(shù)的角色何在？

過(guò)去常說(shuō)，技術(shù)是改善臨床結(jié)果的一種方式，但隨著人類勞動(dòng)力的絕對(duì)短缺，技術(shù)的作用越來(lái)越在于擴(kuò)大寶貴的人力資源。

醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)好比是NBA球隊(duì)的老板，護(hù)士長(zhǎng)好比教練。當(dāng)面臨護(hù)士人手短缺時(shí)，護(hù)士長(zhǎng)會(huì)嘗試使用現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題，通過(guò)更高的效率節(jié)省時(shí)間，如同教練優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行。問(wèn)題是，不僅現(xiàn)有護(hù)士的數(shù)量太少，而且病人的數(shù)量和他們的需求都在成倍增加，實(shí)際上還有更多的比賽要打。

球隊(duì)老板寧愿尋找市場(chǎng)上最好的球員并支付轉(zhuǎn)會(huì)費(fèi)。在過(guò)去20-30年的護(hù)理隊(duì)伍短缺中，美國(guó)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)通常從美國(guó)以外的地方引進(jìn)護(hù)士，問(wèn)題就消失了。

現(xiàn)在，不斷變化的移民法讓這變得很困難。

根據(jù)人口普查，2021年，進(jìn)入美國(guó)的凈國(guó)際移民是2016年的四分之一。醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)不能依賴不可預(yù)見(jiàn)的監(jiān)管變化。今天的挑戰(zhàn)需要不同的解決方案。不僅現(xiàn)有護(hù)士的數(shù)量太少，而且病人的數(shù)量和他們的需求都在成倍增加。傳統(tǒng)的雇傭解決方案與承包商一起解決的成本也不可持續(xù)。即使業(yè)主支付了“臨時(shí)工”護(hù)士不斷增加的工資，支付更多的護(hù)士工資并不能創(chuàng)造新的護(hù)士，也不能解決短缺問(wèn)題。

這場(chǎng)危機(jī)要求所有者介入并整合自動(dòng)化技術(shù)，作為重塑醫(yī)療運(yùn)營(yíng)模式的一部分。

3.智能化技術(shù)如何介入護(hù)理工作？

在醫(yī)院的病床邊集成自動(dòng)化的護(hù)理人員是什么樣子的？2019年美國(guó)布魯金斯大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，自動(dòng)化和人工智能可以自動(dòng)化多達(dá)33%的醫(yī)療工作。但這并不像用機(jī)器人代替一個(gè)人那么簡(jiǎn)單。雖然勞動(dòng)力將包括人力和技術(shù)，但自動(dòng)化將只接管常規(guī)和簡(jiǎn)單的非常規(guī)手動(dòng)和認(rèn)知任務(wù)。

因此，盡管一個(gè)機(jī)器人可能能夠承擔(dān)相當(dāng)于兩個(gè)人工作量的任務(wù)，但它們不能完全取代任何一個(gè)護(hù)士（通常在一個(gè)工作日內(nèi)處理許多不同的認(rèn)知和身體任務(wù)）。

人們需要重新設(shè)計(jì)護(hù)理工作，以便每位護(hù)士都能完成一些任務(wù)，并用更復(fù)雜的任務(wù)來(lái)填補(bǔ)剩余的時(shí)間，尤其是只有人類護(hù)士才能執(zhí)行非常規(guī)的體力和認(rèn)知任務(wù)。與傳統(tǒng)的計(jì)算方法（填補(bǔ)空缺職位所需的雇員或機(jī)構(gòu)工作人員的數(shù)量）不同，最終狀態(tài)應(yīng)該以所需的任務(wù)來(lái)表示。這些任務(wù)可能分為身體/認(rèn)知任務(wù)和常規(guī)/非常規(guī)任務(wù)。一旦拆分，可以在正確的基礎(chǔ)上（永久性和臨時(shí)性）將人工和自動(dòng)化技術(shù)與正確的技能水平進(jìn)行正確的組合，其中自動(dòng)化技術(shù)主要集中在常規(guī)任務(wù)上，而人工主要集中在非常規(guī)任務(wù)上。